Hvordan kan IIoT endre hverdagen din?

Integrering av datamaskiner og systemer på tvers av hele driften muliggjør avansert analyse som støtter både proaktive og sanntids tiltak. For å holde tritt med disse endringene må industriene modernisere prosessene sine gjennom IIoT.

Selvfølgelig er det ikke så enkelt som det høres ut å transformere bransjer som produksjons- eller prosessindustrien. Hver teknologisk endring medfører utfordringer. Organisasjoner må lære seg å ta i bruk nye verktøy, innsikter og metoder.

Ansatte, team og ledere føler seg ofte overveldet av den enorme mengden data. Hvis vi ikke kan tolke og handle på denne informasjonen, gir den ingen verdi. Så hvordan håndterer vi det?

Viktige spørsmål du bør stille deg selv og virksomheten:

1. Hva er det vi ønsker å forbedre?
2. Hvilke data er nødvendige for å oppnå denne forbedringen?
3. Hvordan kan vi sikre at dataene er tilgjengelige der de trengs?
4. Hvordan tolker og visualiserer vi dataene på en effektiv måte?
5. Hvordan kan vi sikre dataene samtidig som vi holder dem tilgjengelige for autoriserte brukere?

Når data omdannes til innsikt og innsikt driver handling, kan hele prosesser optimaliseres sømløst. IIoT-økosystemer tilbyr fleksibilitet til å skalere når det er nødvendig.

I meieriindustrien følger produksjonen generelt denne prosessen:

I melkeproduksjonen er pasteurisering ofte det mest kritiske og krevende trinnet. Det sikrer produktsikkerhet og kvalitet ved å redusere skadelige bakterier til akseptable nivåer. Denne prosessen krever nøyaktig kontroll av temperatur og tid for å oppfylle regulatoriske standarder og opprettholde ernæringsmessig integritet. Ethvert avvik kan kompromittere sikkerheten, føre til svinn og øke kostnadene.

Derfor er det avgjørende å få nøyaktig innsikt i pasteuriseringsparametrene for å kunne gjennomføre forbedringer og optimalisere effektiviteten. Ved å integrere et IIoT-økosystem kan anleggene kontinuerlig overvåke visse parametere, automatisere datainnsamlingen og muliggjøre analyse i nær sanntid. Dette forbedrer ikke bare samsvar og produktkvalitet, men kan også øke anleggets tilgjengelighet, minimere svinn og støtte prediktivt vedlikehold.

Pasteurisering fungerer ved å redusere levedyktige bakterier i meieriprodukter for å forhindre sykdom. I et kontinuerlig pasteuriseringssystem strømmer melk fra en oppbevaringstank gjennom tynne plater som regulerer temperaturen. Det er avgjørende å opprettholde riktig temperatur i den nødvendige tiden.

Hvis melken ikke oppfyller disse betingelsene, omdirigerer systemet den for ombehandling. Dette betyr at meierier trenger nøyaktige data om temperatur og tid for hver produkttype. I tillegg kan data bidra til å minimere avfall og kontrollere parametere som protein-, fett- og vanninnhold i ulike meieriprodukter.

Hvordan kan IIoT-tjenester støtte vedlikeholdsteknikere og produksjonsledere i vårt eksempel? Ved å gi sanntids tilgang til driftsdata forenkler IIoT oppgaver og forbedrer beslutningstaking.

For vedlikeholdsteknikere kan IIoT effektivisere daglige oppgaver som:

• Inspeksjon, vedlikehold, reparasjon og utskifting av deler og utstyr for å sikre optimal ytelse
• Optimalisering av produksjonsplaner for bemanning, lagerbeholdning og ressursfordeling
• Overholdelse av standarder og forskrifter for mat og drikke, inkludert HACCP og GMP
• Redusere ressurssvinn gjennom prediktiv innsikt
• Automatisk generering og arkivering av dokumentasjon
• Koordinere og lede teamaktiviteter på en effektiv måte

For produksjonsledere muliggjør IIoT bedre kontroll og optimalisering ved å:

• Forbedre produksjonsutbyttet gjennom datadrevne justeringer
• Overvåke tekniske operasjoner virtuelt i sanntid
• Kontrollere kostnader og administrere økonomiske ressurser effektivt
• Opprettholde optimal ytelse hos ansatte med handlingsrettet innsikt
• Opprettholde standarder for kvalitetskontroll på en konsekvent måte
• Identifisere muligheter for å øke effektiviteten og redusere nedetid

IIoT-økosystemer som Netilion er designet for å være intuitive og brukervennlige, noe som minimerer opplæringsbehovet. Med slike løsninger kan ansatte jobbe mer effektivt, mens ledere får tilnærmet sanntidsinnsikt i prosesser – og dermed kan omdanne data til handlingsrettet innsikt.

Operatører og ledere kan bruke ferdige IIoT-løsninger som Endress+Hausers IIoT-økosystem Netilion for å få direkte tilgang til innsikt. Alternativt kan de tilpasse visualiseringer og dashboards gjennom API-baserte tjenester som Netilion Connect, noe som sikrer fleksibilitet for spesifikke driftsbehov.

Databeskyttelse er avgjørende, ikke bare i mat- og drikkevareindustrien, hvor menneskers helse er høyeste prioritet. En grundig gjennomgang av lokale krav til databeskyttelse bidrar til å identifisere hull i virksomhetens sikkerhet. Implementering av et IIoT-system krever tett samarbeid mellom kvalitetsansvarlige og personvernansvarlige for å sikre samsvar og beskytte sensitiv informasjon.

IIoT-økosystemer som Netilion gir et sikkert miljø for datahåndtering. Finn ut mer her eller kontakt oss.

IIoT-teknologier gir produsenter en kraftig mulighet til å transformere driften. For å oppnå meningsfulle forbedringer må virksomheter ta stilling til fem sentrale spørsmål:

1. Hva er det vi ønsker å forbedre?
2. Hvilke data trenger vi for å oppnå denne forbedringen?
3. Hvordan kan vi gjøre disse dataene tilgjengelige der de trengs?
4. Hvordan tolker og visualiserer vi dataene på en effektiv måte?
5. Hvordan kan vi sikre dataene samtidig som vi holder dem tilgjengelige for de som trenger dem?

Tilgang til nøyaktig informasjon i sanntid er avgjørende for å kunne ta informerte beslutninger og iverksette tiltak i tide. Med avansert analyse kan anleggene forbedre effektiviteten og eliminere gjentakende problemer. Pålitelige data sikrer sikkerhet og kvalitet samtidig som kostnadene reduseres.

Alle bransjer står overfor strenge kvalitetsstandarder og regulatoriske krav, samtidig som press fra forbrukere og reguleringsmyndigheter krever en mer strømlinjeformet og fleksibel produksjon. IIoT-tjenester som Netilion hjelper med å møte disse utfordringene ved å omdanne data til handlingsbar innsikt.