Den digitale fordelen
Endress+Hauser utnytter data og kunstig intelligens til å optimalisere interne prosesser. Det er en tilnærming som bidrar til at selskapet oppnår stadig høyere standarder – og som i siste ledd sikrer fornøyde kunder.
Måleinstrumentene fra Endress+Hauser finnes i et bredt utvalg av varianter, slik at praktisk talt hvert instrument er unikt.
Nøyaktige prognoser
Måleinstrumenter fra Endress+Hauser er ikke standardlagerartikler. De finnes i et bredt utvalg av varianter, så praktisk talt hvert instrument er unikt. Selskapet produserer årlig rundt tre millioner sensorer på bestilling, og de fleste leveres i løpet av bare noen få dager. "For å sikre at fabrikkene våre har materialer og ressurser i riktig mengde og til rett tid, må vi forutsi etterspørselen i markedet minst 12 måneder frem i tid", sier Oskar Kroll, prosjektdirektør for konsernets forsyningskjede. En nylig lansert maskinlæringsmodell begynner å støtte teamene på dette området. "Analysen av historiske data avdekket mønstre og sammenhenger, og nå bruker modellen disse funnene på nye data for å forutsi etterspørselen etter sensorene våre", forklarer Kroll. Etter bare tre måneders trening av interne forskere og eksterne eksperter var modellen klar til å lage sine første prognoser for etterspørselen, basert på faktorer som tilbud, innkommende bestillinger, valutakurser, olje- og gasspriser, økonomiske indikatorer og helligdager.
"For å optimalisere modellen gjennomførte vi en tilbakeprøving av den på perioder hvor vi allerede kjente det faktiske nivået på innkommende bestillinger. Nå har det gått et år siden vi begynte å bruke den på rullerende 12-månedersprognoser. Våre team i de aktuelle landene sjekker om disse prognosene er realistiske og legger til sine egne innspill", sier Kroll. Denne kombinasjonen av menneskelig og kunstig intelligens fungerer godt. Kroll: "De første tallene tyder på at prognosene har blitt mer nøyaktige. Dette forbedrer planleggingen vår og bidrar til at vi på en pålitelig måte kan innfri kundenes forventninger."
Et økende antall bedrifter er pålagt å sikre at deres leverandørkjeder ikke bryter med menneskerettigheter eller miljøforpliktelser.
Åpenhet i forsyningskjedene
Bedrifter blir i stadig større grad pålagt å sikre at deres leverandørkjeder ikke bryter med menneskerettigheter og miljøforpliktelser. Det innebærer grundig granskning og oppfølging av leverandørene. "Som et internasjonalt selskap med over 12 000 leverandører visste vi at den eneste måten å oppfylle disse kravene på, var å ha et støttesystem," sier Thomas Nierlich, leder for innkjøp hos Endress+Hauser. Teamet hans fant løsningen de lette etter, hos Prewave. Dette oppstartsfirmaet har utviklet en plattform som bruker kunstig intelligens til å analysere informasjon hentet fra internett og sosiale medier på over 400 språk. "Prewave jobber døgnet rundt med å analysere disse dataene og gjennomføre risikovurderinger av strategiske leverandører", forklarer Thomas Nierlich. Hvis det er en demonstrasjon i nærheten av en leverandørs fabrikk, eller en naturkatastrofe i regionen, får det globale innkjøpsteamet og de lokale innkjøperne beskjed. "Vi kan også med et blikk se om det finnes leverandører vi bør samarbeide tett med om visse saker for å unngå forstyrrelser i forsyningskjeden vår", sier Nierlich. Som en av Prewaves første kunder kunne Endress+Hauser bidra til utviklingen av verktøyet. "Våre service- og produksjonsselskaper bruker nå også Prewave til generell risikostyring og vurdering av nye leverandører. Alt dette bidrar til å styrke forsyningskjedene våre og forbedrer vår evne til å levere bestillingene pålitelig og i tide", forklarer Nierlich.
Hos Endress+Hauser er kalibrering et sentralt ledd i produksjonsprosessen.
Rask kalibrering
Kalibrering er et sentralt trinn i produksjonsprosessen hos Endress+Hauser. "Det er slik vi sikrer at måleinstrumentene våre fungerer i henhold til spesifikasjonene", sier Jörg Zacheres, hovedprosjektleder for kalibreringssystemer ved produktsenteret for mengdemålingsteknologi. Men kalibrering tar tid. "Så vi spurte oss selv: Kan denne prosessen gjøres raskere uten at kvaliteten blir dårligere?" Målet var å effektivisere ordrebehandlingen for elektromagnetiske mengdemålere – den typen som Endress+Hauser selger mest av. Utfordringen her var synligheten, som den erfarne kalibreringsanalytikeren Jonas Bretz forklarer: "En stor del av prosessen er automatisert og foregår skjult inne i anlegget." For å sikre åpenhet samlet teamet inn og sammenstilte alle dataene som var generert om instrumentet, prosessen og produksjonsanlegget, hentet fra ulike kilder. "Alle de involverte kunne da se for seg hendelsesforløpet i sin helhet og i all sin bredde. Det gjorde det mulig for oss å utvikle en felles forståelse av hvordan ting foregikk", sier Bretz.
Teamet optimaliserte kalibreringsprosessen ved anlegg over hele verden, i tett samarbeid med de kompetente myndighetene. Jörg Zacheres er svært fornøyd med resultatet: "Kalibreringsprosessen er nå omtrent 30 prosent kortere. Noen trinn er fjernet, andre er gjort mer effektive, og vi har til og med klart å innføre et ekstra trinn i kvalitetskontrollen." Teamet har også nettopp redusert kalibreringstiden for Coriolis-mengdemålere. Og det er flere prosjekter på trappene: "På tvers av konsernet har vi utviklet en data- og KI-plattform der vi snart vil kunne samle inn alle kalibreringsdata på en automatisert og standardisert måte. Dette vil effektivisere arbeidet til våre dataforskere og hjelpe oss med å gjennomføre optimaliseringsprosjekter enda raskere", sier Jean Gutknecht, ansvarlig for dataprodukter.
