Typer industrielt vedlikehold og IIoTs rolle

Industrielt utstyr varierer i kritikalitetsnivå, som avgjør hvor viktig det er for produksjonsprosessen. Utstyr klassifiseres vanligvis i tre kategorier: Kritikalitetsnivå A, B og C.

Kritikalitetsnivået avgjør hvor mye oppmerksomhet vedlikeholdsteamet må gi for å forhindre prosessavbrudd.

• Kritikalitetsnivå A gjelder utstyr som er avgjørende for produksjonskontinuitet og produktkvalitet. En feil i denne kategorien fører nesten uunngåelig til driftsstans i produksjonslinjen.
• Kritikalitetsnivå B omfatter utstyr hvis funksjonsfeil kan påvirke produksjonseffektiviteten, men ikke føre til fullstendig stopp. Det kan ofte implementeres midlertidige løsninger for å opprettholde driften inntil en planlagt driftsstans gjør det mulig å utføre nødvendige reparasjoner.
• Kritikalitetsnivå C gjelder utstyr hvis feil ikke påvirker produksjonen. Reparasjoner kan utsettes, selv om enheten fungerer unøyaktig eller ikke fungerer.

Klassifiseringen av kritikalitet er viktig fordi den påvirker hvilken type vedlikehold som er nødvendig. For eksempel er planlagt korrigerende vedlikehold vanligvis knyttet til utstyr på nivå C, da feil på dette utstyret ikke umiddelbart forstyrrer produksjonen. Omvendt krever nivå A og B ofte forebyggende eller prediktive vedlikeholdsstrategier for å unngå uplanlagt driftsstans og sikre driftssikkerhet.

Korrigerende vedlikehold er en vanlig daglig foreteelse i alle industrisektorer. Denne typen vedlikehold hjelper når en enhet svikter under drift. Vanligvis er det to forskjellige typer korrigerende vedlikehold, planlagt og uplanlagt.

Uplanlagt korrigerende vedlikehold skjer når en enhet med høy kritikalitet svikter og du må arbeide med den så snart som mulig for å få prosessen i gang igjen. Når dette skjer, vil du mest sannsynlig måtte stenge ned, og du taper penger for hvert minutt produksjonen er stoppet. I noen tilfeller kan du også miste råvarer og ferdige produkter.

Planlagt korrigerende vedlikehold skjer når en enhet eller utstyr med lav kritikalitet svikter, men uten at det har noen innvirkning på produksjonen. I dette tilfellet er det mulig å planlegge vedlikeholdet – men selv denne typen vedlikehold er kanskje ikke den beste løsningen.

Når utstyr svikter, er det avgjørende å gjenopprette funksjonaliteten så raskt som mulig. IIoT-løsninger kan akselerere den korrigerende vedlikeholdsprosessen betydelig ved å gi umiddelbar tilgang til viktig informasjon og verktøy.

For eksempel gir kombinasjonen av en smart håndholdt enhet, som Field Xpert, med en IIoT-tjeneste som Netilion Library, rask tilgang til utstyrsdokumentasjon og enhetsfiler. Denne integrasjonen støtter effektiv feilsøking og enhetsoppsett gjennom et intuitivt brukergrensesnitt.

Videre kan overgangen til nettbasert tilstandsovervåking med Netilion Health bidra til å forhindre lignende feil i fremtiden. Ved å utnytte prediktiv innsikt kan anlegg redusere uplanlagt driftsstans og forbedre den generelle påliteligheten.

Forebyggende vedlikehold gjelder tiltak som er utformet for å redusere sannsynligheten for uplanlagte utstyrsfeil ved å sikre at enhetene forblir i optimal driftsstand. Denne tilnærmingen fokuserer på å opprettholde påliteligheten og forlenge levetiden til industrielle ressurser.

Forebyggende vedlikehold kan planlegges basert på ulike kriterier:

• Tidsbasert: Vedlikeholdsaktiviteter utføres med jevne mellomrom, for eksempel rengjøring eller utskifting av komponenter hver annen måned.
• Bruksbasert: Oppgaver utløses av utstyrsutnyttelse, for eksempel utskifting av olje etter 2000 bevegelser.
• Produksjonsbasert: Vedlikehold utføres etter en definert produksjon, for eksempel rengjøring og utskifting av deler etter at 5000 produkter er produsert.

I industrielle miljøer er forebyggende vedlikehold mye brukt for å minimere uplanlagt driftsstans og forbedre utstyrets totale effektivitet.

IIoT-løsninger kan spille en nøkkelrolle i optimaliseringen av forebyggende vedlikeholdsaktiviteter. En omfattende oversikt over anlegget og det installerte utstyret er avgjørende for å planlegge hvilke komponenter som må byttes ut eller vedlikeholdes.

Verktøy som Field Xpert industrielle nettbrett, kombinert med IIoT-tjenester, gir effektiv tilgang til enhetsdata og vedlikeholdsdokumentasjon. Netilion Analytics sørger for en tydelig visualisering av anlegget og støtter strategisk planlegging av forebyggende vedlikeholdsoppgaver. I tillegg tilbyr Netilion Health aktuelle og historiske helsedata for tilkoblede enheter, slik at vedlikeholdsteamene kan vurdere utstyrets tilstand og prioritere tiltak på en effektiv måte.

Prediktivt vedlikehold er en avansert strategi som baserer seg på kontinuerlig eller hyppig overvåking av utstyret for å vurdere dets tilstand og oppdage endringer over tid. Ved å analysere sanntids- og historiske data blir det mulig å forutse potensielle feil og iverksette korrigerende tiltak før forstyrrelser oppstår.

Denne tilnærmingen innebærer ofte konstant overvåking av store maskiner ved hjelp av teknikker som spektrum Operating Deflection Shape (ODS)-analyse. Disse metodene gjør det mulig å identifisere avvik som kan føre til utstyrssvikt på et tidlig stadium.

I prosessautomatisering er prediktivt vedlikehold avhengig av innsamling og tolkning av data fra smarte enheter. Moderne IIoT-tjenester tilbyr effektive og intelligente verktøy for å analysere denne informasjonen, slik at vedlikeholdsteam kan ta datadrevne beslutninger som minimerer nedetid og optimaliserer ytelsen til ressursene.

En av de største utfordringene ved implementering av prediktivt vedlikehold er datainnsamling. En betydelig del av industrielle enheter er fortsatt avhengige av analoge 4–20 mA-signaler, noe som begrenser muligheten til å fange opp detaljert diagnostisk informasjon.

Imidlertid har nyere teknologiske fremskritt introdusert nye muligheter for sømløs dataintegrasjon. Løsninger som WirelessHART og Bluetooth®-aktiverte enheter åpner for effektive metoder for overføring av data til feltkant-systemer og deretter til skyplattformer. Disse innovasjonene forenkler tilgangen til viktig enhetsinformasjon, og muliggjør avansert analyse og prediktiv innsikt

IIoT-tjenester er avgjørende for å implementere prediktivt vedlikehold på en effektiv måte. Før du iverksetter vedlikeholdstiltak, er det avgjørende å validere dataene og basere alle planleggingsbeslutninger på innsikt fra IIoT-plattformer.

Moderne IIoT-økosystemer, som Netilion, forenkler tolkningen av komplekse datastrømmer fra feltutstyr. Disse plattformene presenterer informasjon i et tilgjengelig format, slik at det ikke er behov for spesialiserte ferdigheter innen dataanalyse. Denne brukervennligheten er en av de viktigste fordelene med IIoT-tjenester: de omdanner rådata til handlingsbar innsikt, slik at vedlikeholdsteamene kan ta informerte beslutninger raskt og trygt.

IIoT støtter korrigerende, forebyggende og prediktivt vedlikehold ved å gi tilgang til enhetsdata, dokumentasjon og helseinformasjon i nær sanntid. Det muliggjør raskere feilsøking under korrigerende vedlikehold, forbedrer planleggingen av forebyggende oppgaver gjennom synlighet i hele anlegget og forenkler prediktivt vedlikehold med kontinuerlig overvåking og datatolkning. Disse funksjonene reduserer nedetid, optimaliserer ytelsen til ressursene og forbedrer den generelle driftssikkerheten.