Industriell KI – Hvordan maskinlæringsmodeller fyller datahull for å sikre samsvar
Oppdag hvordan en digital tvilling muliggjør forutsigbar utslippsovervåking og sikrer overholdelse av utslippskrav – selv dersom en enkelt gassanalysator skulle svikte.
ArticleFlere bransjer27.04.2026
I korte trekk
Siden rederiene er pålagt å kontinuerlig overvåke utslippene fra skipene sine til sjøs, kan mangelfull dokumentasjon føre til ekstra arbeid og kostnader.
Det er her digitale løsninger – som Maritime Suite MARpems – kommer inn. Som en del av Maritime Suite sørger denne løsningen (forkortelse for «Maritime Predictive Emission Monitoring System») for at utslippsdata er tilgjengelig om bord – selv om det kontinuerlige utslippsovervåkingssystemet skulle svikte.
For å få til dette analyserer maskinlæringsmodeller historiske data for å lage en digital tvilling av skipets innebygde målesystem. Dette er mulig takket være en algoritme som, dersom visse måleparametere svikter, beregner eksosutslippene ut fra de gjenværende verdiene for å sikre at rederiene oppfyller alle krav.
Det som ble utviklet i samarbeid med klassifikasjonsselskaper som DNV og RINA, prosjektpartnere og rederier, er nylig implementert flere skip.
InnholdsfortegnelseInnholdsfortegnelse
Det kreves kontinuerlig overvåking av utslippsverdiene
Stadig strengere lover og forskrifter om utslippsovervåking utgjør en utfordring for verft, rederier og skipsredere. For eksempel krever strenge miljøbestemmelser kontinuerlig overvåking og dokumentasjon av utslipp fra skip:
Regelverket for skipsfartsnæringen er allerede blitt skjerpet betydelig. I 2020 ble det innført svovelgrenser for drivstoff til skip over hele verden. I EU har det siden 2024 vært regler som pålegger skip å betale for sine CO2-utslipp. Det pågår også arbeid med globale reguleringer, der Den internasjonale sjøfartsorganisasjonen (IMO) har fastsatt et mål om netto nullutslipp av klimagasser i hele den globale skipsfartsindustrien innen 2050. Kunder og investorer har lenge krevd åpenhet rundt bransjens miljøavtrykk, og det har derfor blitt stadig viktigere å måle utslippene nøyaktig og redusere dem raskt.
I denne sammenhengen kan skip som går på tungolje, utstyres med rensere for å redusere svovelinnholdet i eksosgassene. Effektiviteten til renseanleggene analyseres deretter ved hjelp av systemer for kontinuerlig utslippsovervåking (CEMS). Disse systemene – for eksempel MARSIC-analysatorene – fungerer ved å måle konsentrasjonen av de aktuelle forurensende stoffene i motorens eksosgasser før og etter rensing. Kort sagt dokumenterer måleverdiene ikke bare utslippene til omgivelsene, men de overvåker også prosesseffektiviteten til selve renserne og katalysatorene.
Hvordan sikre at utslippskravene overholdes til enhver tid?
Rederiene må kontinuerlig overvåke og registrere disse utslippsverdiene og melde fra om dem til myndighetene i henhold til gjeldende regler. Hvis et CEMS-system svikter, vil visse avgassverdier mangle, og rederiet vil ikke lenger kunne dokumentere at skipet overholder grensene. De risikerer å bryte regelverket og kan bli utsatt for sanksjoner fordi de ikke lenger kan dokumentere at de overholder de fastsatte grensene.
Vanligvis er det kun utdannede fagfolk som kan reparere en sensor som ikke fungerer. Da utsettes rederiet for uforutsigbar risiko, alt fra ekstra manuelt arbeid og høyere kostnader som følge av bruk av drivstoff av høyere kvalitet til bøter for manglende overholdelse av lovfestede grenseverdier.
Digital tvilling av utslippsovervåkingssystemet om bord
Maritime Suite MARpems (som står for «maritime predictive emissions monitoring system«) tilbyr en løsning her – det er i hovedsak den digitale tvillingen til et CEMS: Dersom et CEMS (uavhengig av CEMS-leverandøren) ikke fungerer som det skal eller svikter, tar den digitale løsningen over: Maskinlæringsmodeller beregner de aktuelle utslippsverdiene basert på tilgjengelige driftsdata fra skipet og skrubberen.
På den måten sikrer Maritime Suite MARpems midlertidig overholdelse av utslippskravene og dermed oppfyllelse av IMO-kravene. Disse maskinlæringsmodellene er de samme for alle skip, men de trenes individuelt for hvert enkelt skip ved hjelp av systemspesifikke data fra de siste månedene.
Maritime Suite MARpems er installert lokalt, noe som betyr at dataene lagres på rederiets servere. Det er for øyeblikket den eneste løsningen på markedet som er godkjent av ledende flaggstater – som Liberia, Tyskland og Malta – og klassifikasjonsselskaper som DNV. Flaggstatene fastsetter regler for tilsynet med tekniske og administrative forhold om bord på skip som seiler under deres flagg. Ytterligere godkjenninger fra flaggstater og klassifikasjonsselskaper vil følge innen kort tid. Dette vil gradvis øke aksepten for løsningen.
Et verktøy for økt effektivitet og konkurransekraft
I tillegg til å sikre etterlevelse av regelverk og samtidig redusere tids- og arbeidsbruken ved havari av et CEMS-system, har Maritime Suite MARpems en annen fordel: Løsningen gir bedre oversikt over statusen til utslippsovervåkingsutstyret og skrubberne, noe som kan bidra til å unngå eller planlegge kortsiktige reparasjoner og vedlikehold. Dermed øker systemet prosesssikkerheten og reduserer antall servicebesøk til et minimum. Alt i alt øker MARpems driftseffektiviteten og konkurransekraften, samtidig som det sparer penger.
Fremtidsrettede løsninger for moderne gassanalyse i en rekke bruksområder: Våre digitale analysatorløsninger støtter dataanalyse, trendprognoser og forebyggende vedlikehold.
Endress+Hauser stiller ut på ONS i Stavanger 24-27. august 2026!
Endress+Hauser deltar på ONS i Stavanger og ser frem til å møte kunder, partnere og bransjekolleger innen energi og prosessindustri.
At the end of the course you will know about the features of the PROFINET technology and the PA profiles, network design of 100BaseTX and Ethernet-APL.
Vil du delta på et av arrangementene våre? Velg etter kategori eller bransje.
Vi verdsetter personvernet ditt
Vi bruker informasjonskapsler til å forbedre surfeopplevelsen din, samle inn statistikk for å optimalisere nettstedsfunksjonalitet og vise skreddersydde annonser eller skreddersydd innhold.