Et begrep som ofte forbindes med digitaliseringsstrategier, er digital tvilling. Spørsmålet er om dette konseptet allerede er en praktisk realitet eller bare nok et markedsføringsuttrykk. Hva er digitale tvillinger?
Article05.01.2026
I korte trekk
Begrepet digital tvilling brukes mye i diskusjoner om industriell digitalisering, og det reiser ofte spørsmål om det representerer en reell teknologisk fremgang eller bare er et moteord.
I virkeligheten er digitale tvillinger et etablert konsept med betydelige praktiske anvendelser.
En digital tvilling er en virtuell representasjon av en fysisk ressurs, som kontinuerlig oppdateres med de nyeste dataene for å gjenspeile dens nåværende tilstand.
I industrielle miljøer forbedrer digitale tvillinger driftseffektiviteten, støtter vedlikehold og forbedrer beslutningstaking ved å gi nøyaktig innsikt i utstyrets ytelse.
Denne teknologien er ikke lenger teoretisk – den er en velprøvd løsning som gir målbare fordeler i ulike sektorer.
InnholdsfortegnelseInnholdsfortegnelse
Hva er en digital tvilling?
En digital tvilling er en digital representasjon av et fysisk produkt, en prosess eller en tjeneste. Gjennom en nettforbindelse mellom den fysiske ressursen og dens digitale motstykke kan analyser utføres for å overvåke helsetilstanden og forhindre potensielle problemer.
Digitale tvillinger muliggjør også simuleringer, noe som gjør det mulig å optimalisere prosesser, redusere uplanlagt nedetid og andre forbedringer. Selv om konseptet ikke er nytt, har det fått økt oppmerksomhet med fremveksten av IIoT- og KI-teknologier.
Det finnes flere måter å implementere digitale tvillinger i industrielle anvendelser. For eksempel kan en digital tvilling opprettes automatisk når feltutstyr kobles til IIoT-økosystemer via en edge-enhet. Alternativt kan den genereres manuelt ved å skanne et serienummer, laste opp et bilde eller legge inn data via en smarttelefon.
Hvordan fungerer digitale tvillinger?
I de fleste implementeringer samler den digitale tvillingen inn data fra tilkoblede enheter, analyserer dem og gir handlingsrettet innsikt. Utviklingen innebærer vanligvis bruk av statistiske metoder, maskinlæring og andre avanserte algoritmer for å tolke enhetens ytelse og driftsatferd.
Hver ressurs tildeles en digital tvilling. Dette oppnås ved å koble enheter gjennom et nettverk – f.eks. PROFIBUS – koblet til en edge-enhet som kommuniserer med et skybasert IIoT-økosystem. Når forbindelsen er opprettet, opprettes digitale tvillinger automatisk, noe som sikrer nøyaktig replikering av fysiske ressurser og kontinuerlig datainnsamling.
Avhengig av IIoT-plattformen kan digitale tvillinger brukes til ulike formål, for eksempel å analysere installerte baser, identifisere foreldede enheter og anbefale forbedringer.
Digitalisering gjør det mulig for smarte enheter å generere store mengder verdifulle data kontinuerlig. Det er upraktisk å tolke disse dataene manuelt, og å ignorere dem betyr å miste viktig innsikt i anvendelser. En digital tvilling løser denne utfordringen ved å integrere teknologier som kunstig intelligens, maskinlæring og IIoT, noe som muliggjør simuleringer basert på data fra fysiske ressurser.
Digitale tvillinger samler inn og analyserer informasjon autonomt, og gir handlingsrettet innsikt som kan bidra til å forbedre prosesser eller øke anleggets tilgjengelighet. Bedrifter utvikler i økende grad åpne plattformer for å utvide digitale tvillingløsninger som tolker data fra tilkoblede enheter. Disse innsiktene presenteres vanligvis gjennom dashboards for enkel evaluering, noe som eliminerer behovet for spesialisert dataekspertise.
Hvorfor er den digitale tvillingen viktig for IIoT?
IIoT er avhengig av smarte enheter som kontinuerlig leverer driftsdata, i motsetning til tradisjonelle frittstående systemer. Ved å koble disse enhetene til en skyplattform, skaper digitale tvillinger virtuelle representasjoner. Kombinert med analyseverktøy forvandler denne tilnærmingen rådata til klare, handlingsrettet innsikt for hele teamet. Anvendelsesområder inkluderer analyse av det installerte utstyret, ytelsesforbedring og vedlikeholdsoptimalisering.
Eksempel på en digital tvillinganvendelse
Digital tvillingteknologi kan oppleves gjennom digitale tjenester som Netilion Analytics, som gjør det mulig for brukere å registrere og organisere ressurser i Netilion IIoT-økosystemet. Denne løsningen gir innsikt i det installerte utstyret, identifiserer foreldede enheter og fremhever muligheter for standardisering og prosessforbedring.
Registrering av ressurser kan utføres på flere måter. Den mest automatiserte metoden innebærer å koble nettverket til IIoT-økosystemet via en edge-enhet, slik at digitale tvillinger kan opprettes uten manuell inndata. Alternativt kan ressurser legges til manuelt via plattformen ved å legge inn enhetsinformasjon eller ved å bruke smarttelefonappen Netilion Scanner til å skanne enheter, ta bilder og registrere posisjonsdetaljer.
Når systemet er registrert, tilbyr det analyser og innsikt, inkludert ressursmangfold, kritikalitet og foreldelse, alt tilgjengelig via et sentralisert dashbord.
Netilion er et prisbelønt IIoT-økosystem som er utviklet for industrielle prosesser. Det kobler sammen den fysiske og digitale verdenen for å sende verdifull informasjon fra felten til deg hvor som helst og når som helst.
Bli med når Tekna samler bransjen for å utforske de nyeste løsningene innen karbonfangst, lagring og reduksjon. Vi viser fram teknologi og kompetanse som kan gjøre en reell forskjell i overgangen til et mer bærekraftig industrilandskap.
At the end of the course you will know about the features of the PROFINET technology and the PA profiles, network design of 100BaseTX and Ethernet-APL.
Vil du delta på et av arrangementene våre? Velg etter kategori eller bransje.
Vi verdsetter personvernet ditt
Vi bruker informasjonskapsler til å forbedre surfeopplevelsen din, samle inn statistikk for å optimalisere nettstedsfunksjonalitet og vise skreddersydde annonser eller skreddersydd innhold.